2026年5月26日

Gemini 3.5 Flashとは？料金・API・実際の使用感まで徹底解説

Gemini 3.5 Flashとは何か、モデル性能、実際の使用感までを公式情報をベースに解説します。

石塚芽衣

マーケティング

カテゴリ：AIニュース

Googleは2026年5月19日、Google I/O 2026に合わせて新しいモデルファミリー「Gemini 3.5」を発表しました。その最初のモデルとして公開されたのが、Gemini 3.5 Flashです。

従来のFlash系モデルは、速度とコスト効率を重視した位置づけのモデルでした。

一方で、今回のGemini 3.5 Flashは、単なる高速モデルというよりも、コーディングやエージェント型ワークフローを前提にしたモデルとして打ち出されている点が特徴的です。

本記事では、Gemini 3.5 Flashの概要、料金、APIの使い方、性能、ビジネス利用での注意点を、Googleの公式情報をもとに整理します。

Gemini 3.5 Flashとは？

Gemini 3.5 Flashは、Googleが公開したGemini 3.5シリーズ最初のモデルです。

Googleの公式発表では、Gemini 3.5を高度な知能を実際の行動につなげるモデルファミリーとしています。

発表日より、Google Antigravity、Google AI Studio や Android Studio の Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、および Gemini Enterprise を通じて、今すぐご利用いただけます。

また、Gemini アプリや Google 検索の「AI モード」にて、進化したパフォーマンスを無料で利用することが可能です。

Gemini 3.5 Flashの主な進化点

Gemini 3.5 Flash ベンチマーク比較 — 引用元:https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_3-5_flash_model_evaluation.pdf

Google DeepMindのモデルカードによると、Gemini 3.5 FlashはGemini 3 Flashを土台にした、ネイティブマルチモーダルな推論モデルです。

入力はテキストだけではなく、画像、音声、動画にも対応しています。一方で、出力はテキストのみの対応となっています。

Gemini 3.5 Flashの特徴は、速度、コーディング、エージェント型タスクの3つです。

速度では、1秒あたりに生成可能なトークン速度が他の最先端モデルと比較して最大４倍ほど高速とされています。このトークン生成速度というのは回答の表示される文字の速さのことを表すのでより高速に回答が得られるということを意味します。

コーディングでは複雑なコーディングの性能を評価するTerminal-bench 2.1 においてGemini 3.1 Proを上回り、GPT-5.5に迫るほどの高い性能をもっています。

エージェント型タスクに関して、公式発表では特に、長い手順を分解し、ツールを使いながら進めるタスクでの性能が強調されています。

従来のGeminiのFlash系モデルは「高速で軽いモデル」というイメージでしたが、Gemini 3.5 Flashは速度を保ちながら、より複雑なタスクを実行する準フロンティアモデルといえるでしょう。

その性能はフロンティアモデルを凌駕するほどではないですが、性能の割に低価格なAPI料金でAPI利用できるのも魅力的な点です。

Gemini 3.5 FlashのAPI料金

Gemini 3.5 Flashの料金体系の詳細については、Google AI for Developersの料金ページで掲載されています。

2026年5月23日時点のGemini Developer APIの料金は以下の通りです。価格は100万トークンあたりの米ドル表記で、出力価格にはthinking tokensも含まれます。

モード	入力	出力	コンテキストキャッシュ
Standard	$1.50	$9.00	$0.15
Batch	$0.75	$4.50	$0.075
Flex	$0.75	$4.50	$0.08
Priority	$2.70	$16.20	$0.27

Google検索やGoogle Mapsによるグラウンディングを使う場合、無料枠を超えた後は検索クエリ単位の追加料金が発生します。

社内システムに組み込む場合は、トークン料金だけではなく、外部ツール利用の料金も見積もることが重要です。

【検証】Gemini 3.5 Flashにレポート作成を任せる

ここでは実際にエージェント型の動作のテストとして、弊社の手掛けるENSOU AppというAIサービスについての製品説明のPDFを作成してもらいます。使用したプロンプトは以下の通りです。

ENSOU Appについて詳細な調査を行い、それが何で何ができる製品なのかわかりやすくまとめたレポートをPDFで作成して

レポート作成を依頼するまでの操作手順

Geminiにアクセスします。モデル選択のところがGemini3.5Flashであることを確認します。
表示されているチャット欄に上記のプロンプトを入力し、Enterを押します。
しばらく待っていると以下のようなPDFが出力されました。非常に整っているフォーマットでほんの1,2分程度で完成したとは思えない出来映えとなりました。
※以下の画像はPDFの一部抜粋

このように複数のステップ(調査→要点整理→内容作成→PDF出力)必要なエージェント型タスクにおいては公式発表通りGemini 3.5 Flashは得意であるということがわかりました。

このファーストインプレッションとしてはGPT-5.5Thinkingで作成するときと同じレベルのものがアウトプットとしてでてきており、GPT-5.5Thinkingでは10分ほどかかっていたのが２分程度で完成したことに驚きました。

この圧倒的な業務の完遂を実現しているのがトークン生成速度が約４倍速い点が関係していると思われます。

まとめ

Gemini 3.5 Flashは、速さとフロンティアモデルに迫るほどの性能の高さとエージェント型タスクが得意であるという特徴を持ったモデルです。すべてのユーザーでGeminiアプリなどで使用することが可能です。

Gemini 3.5 Flashとは、従来の「速いFlashモデル」というより、エージェント型タスクやコーディングを高品質な成果を上げつつ高速に処理することができるモデルです。ただ速くなったのではなく質も大幅に向上したのが今回のアップデートの大きな目玉です。

Gemini 3.5 FlashをAPI利用したりGeminiアプリやWebサイト経由で使用するなど形態にかかわらず企業で利用する際には利用内容が学習に使われたりサービス向上のために利用されたりする場合があるので、GoogleのGemini API 利用規約およびGemini API 追加利用規約を確認してから安全に利用できる契約を結んで利用することが重要です。

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