2026年1月3日

Claude AIとは?claude.aiで使うAnthropic Claudeの料金・Projects・ファイル活用ガイド

Claude AIは、Anthropicが提供するチャット型の生成AIです。Claudeの公式ページでは、文章生成だけでなく、リサーチやコーディング支援などの用途も想定されたサービスとして紹介されています。

山﨑祐太
山﨑祐太
代表取締役
カテゴリ:AIツール
Claude AIとは?claude.aiで使うAnthropic Claudeの料金・Projects・ファイル活用ガイド

Claude AIは、Anthropicが提供するチャット型の生成AIです。Claudeの公式ページでは、文章生成だけでなく、リサーチやコーディング支援などの用途も想定されたサービスとして紹介されています。

この記事は、Webアプリで使うClaudeに絞って、料金、Projects、ファイル添付、社内導入の勘所を業務目線で整理します。内容は2026年1月3日時点で、Anthropicの料金・ヘルプ記載をもとにまとめています。

Claude AIとは: 画面で使うClaudeの位置づけ

Claudeを仕事で使うときに重要なのは、賢さの比較より「再現性」です。入力の前提が揃い、出力の型が揃い、評価の基準が揃うほど、チームで成果が安定します。

機能や上限は更新されるため、まずは公式ページを起点に運用資料を作るのが安全です。Anthropicの料金ページは、プランと主要機能の全体像を確認する入口になります。

Claudeの料金プラン: Free / Pro / Max

Anthropicの料金ページによると、個人向けはFree、Pro、Maxがあり、Proは月額20ドルまたは年額200ドル、Maxは月額100ドルからとされています。価格や提供範囲は変更されることがあるため、社内資料には参照元URLも一緒に残してください。

プラン選びは「何に使うか」を先に固定すると決めやすくなります。迷う場合は次の方針で切ると運用が安定します。

  • Free: 個人で試す。小さな業務タスクで慣れる
  • Pro: 日常業務の主力にする。Projectsやファイル添付を前提に型を作る
  • Max: 上限や機能を強化したいチーム向け。重要案件で回し続ける余裕を買う

Claudeで利用できるモデル: Opus / Sonnet / Haiku

Claudeは複数のモデルから選べます。利用可能なモデルは時期やプランによって変わるため、最新の一覧はAnthropicのモデル一覧料金ページで確認してください。

モデルの選び方を業務向けにまとめると次の通りです。

系統

向いている用途

選ぶ目安

Opus

難しい推論や高度なコーディング、重要なレビュー

品質を最優先したいとき

Sonnet

バランス型の業務全般

迷ったらまずこれ

Haiku

速い応答、軽い要約、分類など

速度とコストを優先したいとき

社内導入では、モデルを頻繁に切り替えるより、用途ごとにモデルを固定し、入力テンプレと評価軸を揃える方が成果が安定します。

Projectsで前提を固定し、出力を安定させる

Projectsは、特定の仕事ごとに前提や指示をまとめて、会話のブレを減らすための機能です。Projectsのヘルプによると、Freeは最大5つのProjectsを作れ、上位プランではより多く作れます。

社内で使うなら、Projectsは「業務の単位」で切るのがコツです。提案書、サポート返信、社内FAQのように入力と出力が似る仕事ほど効果が出ます。

ファイル添付で読む前の整理をAIに任せる

長い資料は、いきなり文章を書かせるより、先に構造を作らせると安定します。たとえば議事録や提案書のPDFを渡し、決定事項、未決事項、次アクションの形式に整形させると、レビュー時間が短くなります。

上限と対応形式も押さえておきます。対応ファイルの説明によると、ファイルサイズは1つあたり30MB、1回の会話で最大20ファイルまでとされています。

利用制限を前提に運用を設計する

個人向けでも利用制限は運用の前提になります。Usage limitsの説明では、制限が5時間ごとにリセットされ、使い方によって消費が変わることが案内されています。

社内導入では、使い方が自由すぎるほど消費も品質もブレます。短いタスクに分け、出力テンプレを決め、成果物を共有できる形にする方が結果的に安くなります。

社内導入チェックリスト: 最初に文章化する5つ

導入初期の詰まりは、モデル性能ではなく運用の設計不足から起きます。最初に次の5点だけ文章にしておくと改善が速くなります。

  • 用途を3つに絞る: 議事録、提案書、FAQなど入力と出力が似る仕事から始める
  • 入力テンプレを作る: 前提、制約、期待する形式を固定する
  • 出力テンプレを決める: 結論、根拠、次アクションの形を揃える
  • 評価軸を用意する: 何をもって良いとするかを文章化する
  • 情報管理ルールを決める: 機密の持ち込み、共有範囲、保管を決める

この5つが揃うと、個人の工夫ではなくチームの改善で伸ばせる状態になります。

プライバシーとデータ取り扱い

社内導入で必ず確認したいのがデータの取り扱いです。Claudeには会話を履歴に残さないIncognito chatsがあります。Incognito chatsの説明によると、Incognitoの会話は履歴に保存されず、モデル改善にも使われません。

削除の扱いも把握しておく必要があります。Claude privacyの説明では、削除した会話は履歴からすぐ消え、バックエンドからは最大30日で削除されると説明されています。

組織の要件は会社ごとに違うので、実運用前に必ず公式の最新記載を確認してください。

まとめ

ここまで、画面で使うClaudeについて、料金、Projects、ファイル添付、運用上の注意点を業務目線で整理しました。最初は小さな用途から始め、入力と出力の型を揃え、改善のループを回せる状態を先に作ると失敗しにくくなります。

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